Студент 4-го курса Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова Астемир Кертбиев совместно с группой преподавателей института искусственного интеллекта и цифровых технологий разработал инновационную нейросетевую модель для ускоренной диагностики инфаркта миокарда.
Для создания этой модели авторы использовали простой математический метод автоматической классификации или регрессии k-ближайших соседей. Этот подход не требует значительных вычислительных ресурсов и может быть легко реализован без использования дорогостоящего оборудования.
Модель была обучена на базе данных, состоящей из 100 табличных записей результатов лабораторных и клинических исследований обезличенных пациентов, которые доступны в открытом доступе. Это позволяет модели быть доступной и прозрачной для медицинских специалистов.
Для разработки использовались язык программирования Python и библиотека scikit-learn. После завершения процесса обучения модель будет сохранена и импортирована в программу с графическим интерфейсом, созданную также на языке Python в среде разработки Pycharm community.
Заведующая кафедрой прикладной математики и информатики института искусственного интеллекта и цифровых технологий КБГУ Аминат Бечелова утверждает, что новая нейросетевая модель диагностики инфаркта миокарда значительно улучшит работу кардиологов. Применение этой программы позволит сократить время обследования пациентов почти вдвое, а также предоставит возможность предсказания риска возникновения фатальных осложнений.
Кабардино-Балкарский государственный университет уже получил патент на это изобретение и планирует предложить медицинским учреждениям республики внедрить нейросетевую модель диагностики инфаркта миокарда.
Авторы разработки – Астемир Кертбиев, Мария Тхабисимова и Аминат Бечелова.
Заур Гедуев,
пресс-центр КБГУ